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深度融合卷积神经网络(CNN)AI技术与专业领域多年研究成果,实现了底栖生物快速、高精度的智能识别。该系统模拟人类视觉神经处理机制,通过卷积层、池化层和全连接层的层级化结构,对底栖生物图像进行多尺度特征解析。基于海量生物样本训练,网络架构可自主学习物种间细微的关键区分特征。通过特征空间映射、模式匹配与概率分类等分析流程大幅提高系统综合识别准确率。同时,具有较强的自适应和泛化能力,通过引入自适应优化算法,模型在复杂环境中具备强鲁棒性,支持对未标注生物样本的增量学习与识别。
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丹东瑞特环境空气颗粒物采样称重一体化监测系统RT-CCS用于环境空气中颗粒物PM2.5、PM10的自动采样、自动换膜,并且能够自动对47mm滤膜及空白载体进行称重,具有预衡重功能。可按需求内置十万分之一或百万分之一的精密天平,并具有恒温、恒湿、除静电、四级防震等功能。整个过程在封闭的洁净环境下独立自动完成,防止环境尘埃污染,避免人工造成的误操作和数据统计错误,保证了称重数据的可靠性和精确性,减少了因为人工换膜、运输颠簸、人工称量等因素导致的采样和称量误差,大大提高了监测的精度;可以作为在线空气颗粒物PM10/PM2.5监测仪的理想校准设备。
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RT-ZS200是采用数字信号处理技术和网络技术的新一代噪声测量仪器,可以同时测量多种评价指标,模块化设计,用户可以根据需要选购相应的模块。仪器具有大容量存贮、录音、U 盘、读卡器等功能。还内嵌 4G、WIFI、蓝牙等无线数据传输模块、GPS 定位系统,监测噪声的同时,提供位置信息。该仪器可广泛应用在环境保护、劳动卫生、工业企业、科研教学等领域,完成环境噪声测量、职业卫生噪声测量、机器设备噪声测量等。
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用于环境空气中颗粒物PM2.5、PM10的采样,是一款高性能环境空气颗粒物采样器,符合《环境空气颗粒物(PM10和PM2.5)采样器技术要求及检测方法》(HJ93-2013 )标准要求,实现实时监控工况流量、标况流量、工况体积、标况体积、环境温度、湿度、气压等数据,并能进行数据保存的需求,具备运行可靠、操作简便、体积小重量轻、便于安装等特点。
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HJ 93-2026新标准实施|瑞特科技环境空气颗粒物采样器RT-CS全面适配
生态环境部发布HJ 93-2026《环境空气颗粒物(PM₁₀和 PM₂.₅)采样器技术要求及检测方法》,将于2026 年6月1日正式实施,全面替代 HJ 93-2013旧版标准,对 PM₂.₅采样设备的精度、溯源性、智能化提出更高要求。
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静水之下,底栖有灵,邂逅水底小生灵 10 —短沟蜷科:水底世界的“迷你宝塔螺”
在清澈的溪流浅滩,一块块青石之上,常常附着着一排排小巧精致的“迷你宝塔”。它们静静爬行、缓缓蠕动,不张扬、不抢眼,却是判断水质是否干净的天然生态标尺。它就是短沟蜷科,不同于池塘里耐污的福寿螺、田螺,短沟蜷是实打实的“水质洁癖者”,栖息于清流、不生浊水,是淡水底栖生态中具有代表性的清洁指示生物。
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静水之下,底栖有灵,邂逅水底小生灵 9 —双翅目:默默净化水域的“水底军团”
生活习性:以水体各类有机污染物、腐殖物质为主要食物。主要取食水底腐烂动植物残体、过剩浮游藻类、淤泥有机碎屑、水体沉积微生物与腐殖质,啃食分解水底废弃有机质。
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静水之下,底栖有灵,邂逅水底小生灵 8 —毛翅目:藏在水底的“建筑师”家族
多数石蚕以水底的有机碎屑、腐烂植物残体、藻类为食,能有效清理水底“垃圾”,减少有机物质堆积,防止水体富营养化,促进水体物质循环,让水底环境保持洁净。同时,它们的筑巢行为还能带动水底基质的循环,丰富水底生物群落的多样性,让淡水生态系统更加稳定。
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